MongoDB, PostgreSQL ou MySQL : quelle base de données pour quel projet web ?

Trois géants, trois philosophies

Quand vient le moment de stocker les données de votre site ou application web, trois noms reviennent systématiquement : MongoDB, PostgreSQL et MySQL. Ces trois bases de données dominent le marché depuis des années, mais elles ne répondent pas aux mêmes besoins.

Dans ce guide, nous allons comparer ces trois solutions pour vous aider à faire un choix éclairé, même si vous n'êtes pas développeur.

Comprendre les deux familles de bases de données

Avant de comparer, il faut comprendre une distinction fondamentale.

Les bases de données relationnelles (SQL)

PostgreSQL et MySQL appartiennent à cette famille. Les données sont organisées en tables avec des colonnes définies à l'avance. Chaque ligne représente un enregistrement. Les tables peuvent être reliées entre elles (d'où le terme "relationnel").

Analogie : Imaginez un classeur avec des feuilles Excel. Chaque onglet est une table, chaque colonne a un titre fixe, et vous pouvez faire des liens entre les onglets.

Les bases de données NoSQL (documents)

MongoDB appartient à cette famille. Les données sont stockées sous forme de documents (similaires à des fichiers JSON). Chaque document peut avoir une structure différente, offrant une grande flexibilité.

Analogie : Imaginez un tiroir où vous rangez des fiches de formats variés. Chaque fiche peut contenir des informations différentes.

MySQL : le classique accessible

Présentation

MySQL est la base de données open source la plus utilisée au monde. Créée en 1995, elle est maintenant propriété d'Oracle. C'est le "M" de la stack LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) qui a dominé le web pendant des années.

Analyse détaillée

MySQL brille par sa simplicité d'apprentissage et d'administration, sa maturité acquise après des décennies de développement et de stabilisation, et son écosystème compatible avec pratiquement tous les hébergeurs. Elle offre d'excellentes performances pour les lectures intensives et bénéficie d'une communauté massive avec une documentation abondante où la plupart des problèmes ont déjà été résolus.

En revanche, MySQL propose moins de fonctionnalités avancées que PostgreSQL et présente quelques écarts par rapport au standard SQL. Elle se montre moins performante sur les écritures massives simultanées, et certains s'inquiètent du futur de la version open source depuis le rachat par Oracle.

MySQL convient parfaitement aux sites WordPress (qui l'utilise par défaut), aux applications PHP traditionnelles, aux projets avec budget hébergement limité, et aux équipes peu expérimentées en bases de données.

PostgreSQL : la puissance et la rigueur

Présentation

PostgreSQL (souvent appelé "Postgres") est considéré comme la base de données open source la plus avancée. Développée depuis 1986, elle est réputée pour sa robustesse, sa conformité aux standards et ses fonctionnalités avancées.

Analyse détaillée

PostgreSQL se distingue par ses fonctionnalités riches incluant le support JSON natif, la recherche full-text et les données géographiques. Elle garantit une fiabilité totale grâce à sa conformité ACID complète et offre une extensibilité permettant de créer ses propres types de données. Son respect strict du standard SQL et son excellence sur les requêtes complexes en font un choix robuste pour les projets ambitieux.

Cependant, PostgreSQL présente une courbe d'apprentissage plus raide et peut se montrer plus gourmande en mémoire. Son administration est plus technique, et il existe moins de tutoriels "débutant" que pour MySQL.

PostgreSQL excelle pour les applications avec données relationnelles complexes, l'e-commerce avec gestion fine des stocks et commandes, les applications géographiques, les projets nécessitant des requêtes analytiques poussées, et les backends avec Supabase. C'est d'ailleurs PostgreSQL que nous utilisons avec Supabase pour nos projets de développement sur-mesure.

MongoDB : la flexibilité du NoSQL

Présentation

MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire. Créée en 2007, elle stocke les données sous forme de documents JSON (techniquement BSON). Elle a révolutionné le stockage de données en proposant une alternative flexible aux bases relationnelles.

Analyse détaillée

MongoDB offre une flexibilité remarquable sans schéma rigide et une structure évolutive. Elle permet une rapidité de développement impressionnante en ajoutant des champs sans migration. Sa scalabilité horizontale facilite la distribution sur plusieurs serveurs, et ses performances en lecture de documents complets sont excellentes. Les développeurs apprécient particulièrement que les données ressemblent aux objets JavaScript.

Les inconvénients incluent l'absence de jointures natives comme en SQL, un support des transactions ajouté tardivement, une tendance à dupliquer les données par dénormalisation, et un compromis possible entre cohérence et performance.

MongoDB trouve sa place dans les applications avec données très variables (profils utilisateurs riches), le prototypage rapide et les MVP, le logging et analytics, la gestion de contenu (CMS), et les applications temps réel comme le chat ou les notifications.

Tableau comparatif

Quel choix pour quel projet ?

Pour un site e-commerce

Nous recommandons PostgreSQL. Un e-commerce manipule des données hautement relationnelles : produits liés à des catégories, clients liés à des commandes, commandes liées à des produits, stocks à mettre à jour de manière cohérente. PostgreSQL excelle dans ce contexte grâce aux contraintes d'intégrité qui empêchent toute commande sans client valide, aux transactions ACID qui garantissent un stock toujours cohérent, et aux jointures performantes pour afficher une commande avec tous ses détails.

Pour un blog ou site de contenu

Nous recommandons MySQL ou MongoDB. Un blog a des besoins simples : articles, auteurs, catégories, commentaires. MySQL fait parfaitement l'affaire et est le choix par défaut de WordPress. MongoDB peut être intéressant si vous avez des types de contenus très variés avec des structures différentes.

Pour une application SaaS moderne

Nous recommandons PostgreSQL. Les applications SaaS ont généralement besoin d'une gestion fine des utilisateurs et permissions, de données relationnelles entre organisations, équipes et projets, de requêtes analytiques pour les dashboards, et d'une fiabilité à toute épreuve. PostgreSQL coche toutes ces cases.

Pour du prototypage rapide

Nous recommandons MongoDB. Quand vous expérimentez et que la structure de vos données n'est pas encore fixée, MongoDB vous permet d'itérer rapidement sans vous soucier des migrations de schéma.

Pour une application temps réel

Les deux peuvent fonctionner. MongoDB avec son modèle document est naturellement adapté aux données évènementielles. PostgreSQL avec ses fonctionnalités LISTEN/NOTIFY (utilisées par Supabase) offre aussi d'excellentes performances temps réel.

La question du coût

MySQL est la solution la plus économique : l'hébergement mutualisé l'inclut souvent sans frais supplémentaires, les VPS l'incluent dans la plupart des distributions, et les services cloud managés comme PlanetScale démarrent à partir de 0€/mois.

PostgreSQL est un peu moins répandu en mutualisé mais reste accessible. Supabase propose une offre gratuite jusqu'à 500 Mo puis 25$/mois, et d'autres services cloud managés comme Neon ou Railway démarrent également à 0€/mois.

MongoDB via Atlas (cloud officiel) offre une offre gratuite jusqu'à 512 Mo, avec des plans payants à partir d'environ 10$/mois. L'auto-hébergement nécessite plus de ressources serveur que les alternatives SQL.

Notre recommandation

Pour la plupart des projets web professionnels, nous recommandons PostgreSQL, particulièrement via Supabase qui simplifie grandement son utilisation. C'est la base de données la plus polyvalente, elle gère aussi bien les données relationnelles que le JSON, Supabase ajoute une couche d'authentification et d'API prête à l'emploi, et il n'y a pas de vendor lock-in puisque vos données restent en PostgreSQL standard.

Pour les sites WordPress ou les projets PHP classiques, MySQL reste le choix logique et économique.

MongoDB trouve sa place dans les projets avec des données très flexibles ou pour du prototypage rapide, mais nous le recommandons moins pour des applications de production long terme.

Besoin d'aide pour structurer les données de votre projet ? Contactez-nous pour discuter de votre architecture. Nous vous aiderons à choisir la solution de stockage la plus adaptée.